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Artificial intelligence, smart sensing, and new physiological and environmental predictors for enhancing COPD management cicerone
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Publicación de nuestro estudio ” Multimodal Prodromal Patterns Associated with COPD Exacerbations in Home Telemonitoring: An Exploratory Observational Study” 15 October 2026

Publicación de nuestro estudio ” Multimodal Prodromal Patterns Associated with COPD Exacerbations in Home Telemonitoring: An Exploratory Observational Study”

El proyecto de investigación CICERONE da un nuevo paso en la monitorización domiciliaria de pacientes respiratorios con la publicación de su más reciente estudio científico en la revista internacional de acceso abierto Bioengineering.

Bajo el título «Multimodal Prodromal Patterns Associated with COPD Exacerbations in Home Telemonitoring: An Exploratory Observational Study» ( doi:10.3390/bioengineering13101195), el trabajo aborda uno de los grandes retos en la gestión de la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC): la caracterización precoz de las agudizaciones o crisis respiratorias. La investigación explora cómo el análisis combinado y multimodal de diferentes patrones y señales biológicas recopiladas en el propio hogar del paciente permite identificar los síntomas prodrómicos —las señales de alarma tempranas— que preceden a una descompensación de la enfermedad. Gracias a estos hallazgos, el marco de telemonitorización del proyecto CICERONE abre la puerta a intervenciones médicas más rápidas, personalizadas y preventivas, reduciendo la carga asistencial y mejorando la seguridad de los pacientes.

La publicación de este artículo en una revista de alto impacto científico como Bioengineering consolida los avances del equipo del proyecto CICERONE en el desarrollo de soluciones digitales aplicadas a la salud, reafirmando el compromiso con una medicina predictiva y centrada en el paciente.

Cita: Sanchez-Morillo, D.; Camacho-Magriñán, P.; León-Jiménez, A. Multimodal Prodromal Patterns Associated with COPD Exacerbations in Home Telemonitoring: An Exploratory Observational Study. Bioengineering 2026, 13, 1195. https://doi.org/10.3390/bioengineering13101195